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科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。
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沈阳提醒，AI面试的广泛应用带来一些值得深思的问题，比如数据偏见、技术滥用与隐私风险、技术依赖等。未来提高AI面试水准，需要在效率提升与人性化关怀之间找到平衡，将AI的效率优势与人类情感洞察力相结合，真正实现技术与人性的双向赋能。
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