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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

　　　　出生于1971年的倪伟平在铁路边长大，1991年进入铁路工作，1996年6月担任电力机车司机，2009年担任动车组司机，是我国第一批动车组司机。实现了从绿皮火车到复兴号的时空跨越，他始终保持着对速度的敬畏。