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　　　　得益于同济在教学中对人工智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通数据分析与应用”课上学到了有关交通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人工智能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研工作有很大作用。”陈菁说。

美国加州大学圣迭戈分校研究团队此次使用数学模型，研究了地球角动量的各种变化对全球计时的影响。地核以液体为主，其角速度一直在以恒定速率减慢，这会逐渐增加固体地球的角速度（以维持角动量）。此前研究认为，这种效应导致此前只需要增加几个正闰秒，到2026年则需要一个负闰秒。

　　　　在该项研究中，科研团队采用电镜—拉曼联用技术，在月壤样品含碳量相对较高的位置采集了拉曼光谱，确认了月壤样品中石墨碳的结晶质量相对较高。值得注意的是，月壤样品中存在碳的区域含有铁化合物，这与石墨烯的形成密切相关。