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采访中，记者恰好赶上一场五人制足球赛对决。其中，一位身姿矫健的小伙子尤为引人注目。赛后，他带着满脸的笑容和未干的汗水分享道：“我和朋友经常约球踢比赛，每次上场，那种自由奔跑、全力拼搏的感觉，让我忘了一切烦恼与压力。在这里，我只需要专注脚下的球，与队友默契配合，为共同的目标努力。”
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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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