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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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Wind数据显示，截至2月5日，A股市场上共有267只医药股披露了2024年业绩预告。整体来看，医药股2024年业绩分化明显，按预告净利润同比增长下限来看，有110股业绩同比增长，157股业绩同比出现下滑。华北制药（600812）成“预增王”，净利同比预增超24倍。相比之下，一品红、以岭药业等48股业绩则出现大幅下滑，均将出现首亏。北京商报记者注意到，眼科医院、疫苗、医药流通等行业企业业绩普遍承压。此外，计提减值成为诸多个股业绩大幅下降甚至亏损的重要原因。
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