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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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对于不停“跨界”的罗敏敏,困难、质疑早已经是“家常便饭”。早在研究抗抑郁疗法时,罗敏敏就曾带领学生研究了上千个作用靶点,均宣告失败。找到新方向、验证失败、再找到新思路、再验证失败。“在做一项探索性的科学研究时,全世界都不知道答案是什么。但你做了足够多的实验,失败了足够多的次数,答案有可能就出来了。”罗敏敏说。
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