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　　　　催化技术在现代化学工业中占据核心地位，全球超过80%的工业化学品生产依赖催化过程。作为催化反应的核心，催化剂的活性和选择性决定了反应速率和目标产物的收率，是衡量新型催化剂性能的重要指标。然而，在实际工业应用中，仅具备高活性和高选择性远远不够——催化剂的稳定性直接影响生产的持续性和经济性，是决定其能否真正实现大规模应用的核心因素。

团队向参与者展示了一系列动物名称，中间穿插着一串随机的辅音或无意义的字体，然后要求他们按下按钮来指示他们看到的动物名称。团队在这些测试中观察到了3个认知阶段：最初阶段，在大脑皮层的视觉区域中，参与者可看到单词，但不会意识到；第二阶段，这些信息通过共同涟漪传播到大脑皮层中涉及更复杂认知功能的其他区域；最后阶段，同样是共同涟漪，大脑皮层上的信息被整合成有意识的知识和行为反应——按下按钮。

　　　　然而，控制这类机器人绝非易事。从OpenAI到谷歌“深度思维”公司，都致力于将多功能学习算法（基础模型）嵌入机器人，以便其在聊天时表现得更像人类。这些想法的核心是给机器人灌输常识，使之能胜任各种任务。英伟达公司机器人技术营销专家杰拉德·安德鲁斯强调，机器人技术目前正处于变革的关键时刻。该公司于3月推出了一款专为人形机器人设计的通用AI模型。谷歌“深度思维”公司则创建了现有最先进的机器人基础模型之一RT-2，其可以认出明星的照片，尽管之前受到的训练中该明星并未出现过。