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　　　　2019年11月至2020年2月期间，中国计划生育协会、清华大学公共健康研究中心等共同发起并实施了“全国大学生性与生殖健康调查”，调查发现，发生初次性行为的被调查者中，只有53.2%采取了避孕措施。2019年发表在《中国公共卫生》杂志上的中国11省市青少年性与生殖健康知识、态度及行为调查显示，约60%的被调查未婚青少年对婚前性行为持宽容态度，但对避孕知识的了解不足，约3/5的被调查者表示不了解避孕相关知识；被调查者的性与生殖健康知识及格率仅为53.28%，在校期间没有学习过关于艾滋病、孕产与性传播疾病和生理健康知识的被调查青少年分别占36.16%、70.26%和39.78%。

蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

　　　　王高鸿回忆，研究团队于2011年首次将包含小球藻、水泡螺等仅有火柴盒大小的实验装置送上太空，在太空遨游了17天，只能进行“暗箱实验”。如今，装载4尾斑马鱼和4克金鱼藻的太空实验装置，容量已达1.2升，且在“太空水族箱”配备了摄像探头、自动喂食、温度控制、光照控制等丰富的设备。