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当植物受到病原菌侵害等外部威胁时，能够在根际召集一批有益的微生物，形成一层保护性的“屏障”。对植物来说，这不仅有助于抵抗病害，还能促进生长。这一现象被称为“呼救”反应。然而，如何模拟病原菌信号，在不引起植物发病的情况下触发“呼救”反应，研究该反应的工作机制，一直是困扰科学家的难题。
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这项突破性工作，基于超过1000次精确编辑的全基因组工程，其规模比以往任何同类工程都要大一个数量级。此外，科学家还利用人工智能（AI）技术，设计并改良了必需的蛋白质和RNA翻译因子，创造了一种可以使用两种非标准氨基酸的新菌株。这些非标准氨基酸赋予蛋白质新的特性，如降低免疫原性或增强导电性，从而为可编程生物治疗药物和生物材料的发展开辟了新途径。
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