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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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和崔若凡、李果芮一样，今年也是30岁的大学毕业生朱明怀当上列车长的第一个春运，但他面对的却是迥然不同的场景。干了7年高铁乘务员的他被调到宁波一队1组任列车长。在高铁上，他所在的一个班组出乘时是“一长四员”（1个车长4个乘务员），共5个人。而宁波一队是普速车队，出乘时，一个班组40多人，此外列车长还要负责高铁没有的餐车（带厨房的餐车）、休息车、行李车、发电车。
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