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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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　　　　近年来，随着人工智能技术的不断发展，AIGC（生成式人工智能——编者注）也正逐渐进入影视行业中。来自重庆的青年导演张海军最近和几个志同道合的朋友以《聊斋志异》中的故事为原型，一同创作了一部全流程AIGC系列短剧，一经上线收获了不少好评，一些网友惊叹AI生成的短剧画面和真人剧的差异越来越小了。张海军表示，中式玄幻短剧独特的美学风格深受广大网友喜爱，AIGC则为自己提供了更多创作可能性。