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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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杨青松表示，今年多个节假日，百货业整体市场表现良好。体验和生活服务类销售情况好于零售类，帐篷类、野营类等与出游相关的产品销售情况较好。此外，下沉市场的百货店销售比往年同期有5%至10%的提升。盘和林也表示，假日期间百货业市场表现优异，其中注重体验的百货业态更受欢迎。
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