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在海量的试验中,与临床效果相近、让肿瘤离体培养后不失真是研究团队锚定的目标。为此,团队一改在成果转化时才与临床医生合作的既定模式,在开展研究早期就与临床医生开展紧密合作。“我们从患者治疗早期就开展伴随研究,跟踪我们的分析效果与临床治疗效果是否贴合。”席建忠说,构建微肿瘤模型很像训练人工智能大模型,必须要经过临床实践学习和比较才能做到与真实情况贴近。
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赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师 韩子哲:模型宕机主要是由于计算资源调度瓶颈、网络拥塞等因素。尤其在流量高峰期,模型处理大规模请求时,响应可能会延迟或中断。此外,像视频生成、多模态识别这类复杂的任务也会消耗大量计算资源,导致暂时性宕机。
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