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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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农村居民购买汽车，响应场景化需求是消费主因。接送孩子上学放学，微型车大显其能；进城务工、进厂上班，小轿车代步无惧风雨；全家出行、进货载客，7座多用途车备受欢迎。与城市一样，农村汽车消费也具有个性化、多层次、品质型特征。把握好这些消费特征和消费需求，才能实现促民生与扩内需的双赢。
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