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南海夏季香港二四六管家婆风爆发 我国将逐步进入主汛期

来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-31 14:31:50 点击:61139次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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当下汽车进化的主旋律,是从单纯的交通工具,转变为信息化、智能化的移动终端。中国车联网市场年增量超过30%,新车网联功能装配率超过70%,新能源车型几乎实现了100%的网联功能装配。加上带宽成本持续降低,大模型AI技术持续完善,网联化进入能力重塑和价值释放的快车道。

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    中国青年报客户端北京1月17日电(中青报·中青网记者 宁迪)今天,记者从国新办举行的“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会上获悉,2024年,中央企业资产规模突破了90万亿元,同比增长5.9%;实现增加值10.6万亿元,完成利润总额2.6万亿元,上交税费2.6万亿元,均实现了高质量的稳定增长;全员劳动生产率持续提升,达到人均81.2万元;全年研发经费投入1.1万亿元,连续三年超过万亿元;完成固定资产投资(含房地产)5.3万亿元、同比增长3.9%,其中战略性新兴产业投资2.7万亿元、同比增长21.8%。

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