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“传统方法主要寻找较重的暗物质粒子，始终没有突破。然而，更轻的暗物质撞击探测器时能量太小，常规设备无法捕捉。”祝斌介绍。然而，当暗物质以接近光速的速度撞击固体材料时，会引发材料中的“等离子体共振”，这种“共振”可以被高精度探测器捕捉到，从而直接证明暗物质的存在。
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GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。
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