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在永嘉乌牛街道的一家木雕加工厂内，机器轰鸣，木屑纷飞，工人们正全力以赴赶制订单。“我们迎来了前所未有的销售高峰，订单都是来自各个代理商和线上订单，时间紧、任务重，最近要加班加点干起来。”木雕大师叶柱说。
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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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