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　　　　正如人脑层数越多，处理复杂信息的能力就越强，神经网络也同样需要更多的层数，这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”，这类模型的参数越多，就意味着模型越大，性能越强。例如，GPT—3模型实现了千亿量级参数，GPT—4模型参数甚至达万亿量级。

“小梧桐”王欣怡是浙江大学第27届研究生支教团的成员之一。她在“青春思享会”上讲述了浙江大学研究生支教团如何在社会实践的过程中读好“无字之书”，践行教育助学、公益助学的支教任务，传承好发扬好浙大西迁精神，将小我融入大我，为西部地区的教育发展贡献自己的青春力量。

　　　　“这些超短周期行星的发现，为行星系统的早期演化、行星—行星相互作用以及恒星—行星相互作用的动力学研究提供重要线索，对行星形成理论研究有重大意义。”葛健说，这项研究为在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式，也充分展示出人工智能在海量天文数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力。