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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

利用地月空间频率、轨道资源构建面向未来的通信导航服务通道，将快速降低月球及以远深空探测门槛，推动地月空间资源开发产业化发展。未来并不遥远，基于现有技术，很多应用场景并不难想象。随着网络深度融合、信息无缝传输，地月产业联动发展形成经济生态将从科幻走进现实。

　　　　在安宁疗护病房里，医护人员通过死亡教育、死亡辅导和死亡学习3件事，向患者及家属传达临终体验、临终觉知等核心概念，进行死亡意识的建构。“让病患和家属意识到，死亡不是冷冰冰的，而是温暖的、有陪护的。”王一方说。