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还要意识到，在AI的应用过程中，保护数据安全至关重要。患者的姓名、年龄、病史、基因数据等都是非常敏感的信息，一旦被泄露或者滥用，将会给个体带来严重的后果。对于AI医院如何收集、使用和存储患者数据，有关方面需要出台更加明确的规定。
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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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