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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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这样的资助效果怎样，受助者最有发言权。小葵说：“眼下正是考研季，买参考书、上培训班，价格还是很高的。这笔钱对我来说，解了燃眉之急。学校的做法太暖心了。”一位正在求职的同学说：“收到学校的资助，感觉自己不是一个人在战斗。追梦路上，学校是我们温暖的后盾。”
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