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新模型名为ChromoGen，旨在从底层DNA序列出发，预测三维基因组结构。它包括两个组成部分，第一部分是一个深度学习模型，能够“读取”基因组，分析编码在DNA序列和染色质可访问性数据中的信息；第二部分是一个生成式AI模型，经过训练后能够预测出物理上准确的染色质构象。
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方广有介绍，研究团队通过分析祝融号雷达低频通道实测数据，在火星车沿途地表以下10至35米深度范围内识别出76个地下倾斜反射体。这些发射体空间分布广泛且均匀，覆盖范围超过1.3公里，所有反射体均呈现向北方低地方向倾斜的特征，倾角介于6°至20°之间、平均倾角为14.5°，且在相同位置的不同深度可观测到多个平行分布的反射体。这些层理结构与地球沿海沉积物的雷达成像结果惊人地相似，其一致性和物理特性排除了风成沙堆、熔岩管道或河流冲积等其他成因。这些沉积物的大规模存在表明，风浪驱动的沿岸输送为海岸线提供了稳定的泥沙净流入，并形成了海岸线前积层，这种结构只有在持久稳定的大型水体环境中才能形成，而非仅仅是局部和短暂的融水现象。
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