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　　　　何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。

这方面，AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据，提供多尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统，对其画像勾勒得越准确，就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点，为前端治疗提供新思路。”李志成说，随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富，AI有望突破现有认知瓶颈，助力提升对复杂癌症的科学认知。

　　　　阅读不像影视剧直接为我们创设生动具体的情境，阅读需要你带着细心和耐心，去感受，去品味，去琢磨。父爱也是这样，像一座山，平时沉默寡言地屹立着，但每当你呐喊时，回声便会传来。作家菲利普·普尔曼曾说过：“书提出建议，读者提出疑问，书回应，读者思考。”大爱无言，大音希声，阅读如是，父爱亦如是。当你有需要时，可以翻开书页，也可以转身去找一直都在的父亲，他不一定会给你柔软的怀抱，但他会是你最坚实的后盾。