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　　　　首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

面对不同用户需求及用车场景的多样化，未来新能源车险产品将呈现更加细分与多元化的趋势。上述负责人表示，基于“基本+变动”组合产品、车电分离模式等创新设计，不仅能够满足家用、网约、营运等不同车主的保险需求，也将推动保险公司在风险分散、赔付管理等方面实现突破。

　　　　研究人员表示，他们正在解决一个自1839年硫化橡胶发明以来就被认为无法解决的难题。当时，美国发明家查尔斯·固特异意外发现，将天然橡胶与硫磺加热后，橡胶分子链之间会形成化学交联。交联过程中形成聚合物网络，使原本在高温下会熔化和流动的黏性橡胶转变为耐用、有弹性的材料。从那时起，人们一直认为，如果想要让聚合物网络材料变硬，就必须牺牲其部分可拉伸性。