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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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据了解,此次发现的须女景天为景天科景天属新种,为一年生草本植物,其茎单生,较纤细,紫红色,具细棱,叶片扁平,花药红褐色,生长在江郎山岩壁上及长满苔藓的岩石表面。江郎山独特的丹霞地貌为其提供了独有的生长环境。目前,须女景天在江郎山仅发现1个种群,数量达到200多株。
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