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路透社报道称,人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力,帮助人工智能模型区分基本事实,例如图像是汽车还是胡萝卜。然而,随着人工智能技术发展日趋成熟,人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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在翁泽鸿看来,数据合规尤其是面向全球市场的数据合规是一项系统工程,相较于排放、安全等层面的合规尚处于方兴未艾的发展阶段,但长远看,需要企业设计专门的智能部门,制定系统科学的合规管理制度、规范,利用数字化的管理手段,做好数据合规工作。
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