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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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“立足实践，感知社会”这一点让张乃琴深受触动，她说：“在大学开展田野调查，能让一大批青年学生奔赴祖国大地，聚焦城乡社区、社会治理、乡村振兴、新型社群等领域，感受社会发展变化，探寻背后的机制和深层次原因，让学生更加深刻地了解民情、认识社会、理解社会。”
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