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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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周静说,针对不同阶段的学生,要差异化地进行科学教育。像小学阶段的学生,通常注意力不够集中、动手操作能力不够好,科学教育可以以观察实验为主。随着学生年龄增加,注意力更容易集中,动手操作能力提高,也能比较透彻地理解科学实验背后的原理,就可以逐步提升难度,比如从显微镜或酒精灯操作,过渡到比较高级、精密仪器的操作。“多培养学生的动手操作能力,而不是老师一味地操作,学生们只观看,要让学生成为课堂的参与者。”
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