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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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太力科技在问询回复中提到，2013—2018年，行业竞争激烈，公司尚未形成品牌优势，毛利率较低。同时，销售渠道以传统为主，销售规模较小。另外，生产成本及期间费用高企。在产品研发方面，公司2015年以来持续加强研发人员的培养，逐步建立了一支专职研发人员队伍，对研发人员的薪酬投入逐步上涨；2014年以来公司持续增加对各销售渠道的投入等。因此，前期人才及资产投入增加进一步挤压了公司的利润空间。公司2019年开始盈利主要是由于公司推出差异化产品、市场拓展成效显著、品牌影响力提升、自动化生产降本增效导致盈利能力大幅度提升。
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