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所以，我很认同一种对计算机仿真的观点——计算机的输出，取决于人类给的输入。这也就意味着，只有人类先理解清楚了物理机制，计算机才可能实现“仿真”。而真正意义上的“数字孪生”需要更进一步理解演化规律才可能实现，对于超过“三体”的复杂系统而言难度更大。在我看来，人工智能只能获取和利用已有知识，但是无法创造新的知识，所以物理学家不用担心有一天会被人工智能取代。
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详细的数据对评估撞击风险很重要。2004年12月，NASA“哨兵”系统发现“阿波菲斯”小行星在2029年撞击地球的可能性高达2.7%，其都灵系数达到4。但随着更多数据的获取和分析，仅仅几天后，撞击概率被修正为0.004%。
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