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　　　　朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。

“人工智能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依然是人，要让人与人工智能更好地和谐共生，需要建立更加规范、更加包容并充满人性化的教育生态，推动经济社会发展和人类文明进步。

　　　　例如，对于入门级车型，车企可以侧重于提供基础的智驾功能，如自适应巡航、车道保持等，以较低的成本实现智驾的初步普及；而对于中高端车型，则可以投入更多资源，研发更高级别的自动驾驶技术，如城市导航辅助驾驶、自动泊车等，满足消费者对高品质出行的需求。通过这种方式，车企既能实现技术的广泛应用，又能不断推动智驾技术向更高水平发展。