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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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人工智能对人性影响的另一个表现是对人类文化演化的影响。人类文化形成与演化的关键在于学习。研究发现，促进人的智力发展的关键是模仿学习（将他人视为有意识的行为主体，以获取他们的文化知识储备）、指导学习（话语形式的文化传播）和协作学习（分享和发展概念及其对行动的影响），这些学习形成了一种特殊的认知形式，即个体有能力理解同类作为与自己一样的生命，拥有与自己一样的意向和精神生活。由于生成式人工智能具有一种非人类的学习能力，在人类的社会文化历史上出现了一个非人类的学习者，我们不再限于向他人学习，也可以向人工智能机器学习，生成式人工智能成为人类社会文化发展中的主动参与者。
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