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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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去年地震发生后,韩少明的父亲受了惊,突发脑溢血,偏瘫了。他从拉萨赶了回来,照顾父亲。今年,父亲一直住院,他们家也被纳入了突发严重困难户。韩少明说,好在父亲住院和康复治疗花费的费用,医保报销的比例都比较高。
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