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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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12月15日下午，杭州奥体中心体育馆，2024年世界羽联年终总决赛混双决赛激战正酣。当郑思维/黄雅琼苦战3局战胜马来西亚组合陈堂杰/杜颐沩之后，全场观众为他们热情欢呼。所有人都知道这是郑思维/黄雅琼在国际赛场上的谢幕之战，人们高喊7遍“‘雅思’，永不落幕”，全场气氛达到了顶点。这一幕，很可能会成为中国羽毛球乃至世界羽毛球历史上的又一个经典时刻。
买马今晚开什么特马号马“我的家人、球队的领导和教练员一直在提醒我避免违体犯规，这是我印象中自己第一次被罚出场，这是不好的事情，我不会选择回避或者逃避。在场上我有时候会上头，有时候不会控制情绪，但是我在场下会思考对错。主观意义上，我绝对不是有意的。”张宁在谈到自己的违体犯规过多时这样说道。
