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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

当被问及希望后来读者如何评价自己文字，琼瑶说，她只是文艺工作者，不关心后世态度。“无论现代人如何看待我，我都处之泰然。我常说‘我手写我心’，我只能对自己的写作态度认真诚恳，不能要求读者是否满意。我不认为我在中国文学史上有什么价值，那不应该由我来评定，应该由读者和时间来评定。”

　　　　在2024年，全新岚图梦想家搭载了华为乾崑ADS 3.0的端到端自动驾驶系统。在这一系统中，GOD网络（通用障碍物检测网络）可以通过“激光雷达＋摄像头”感知，来识别通用障碍物白名单外的异形物体，用3D来构建出障碍物的轮廓，从而对路上的障碍物进行精细识别，不但能够识别障碍物的动静态，还能分辨出救护车、警车、行人等。RCR网络（道路拓扑推理网络）则是为了进一步让智驾摆脱对高精地图的依赖，结合普通导航地图来与现实进行匹配和印证，再实时生成可用的行车地图。