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　　　　二是推进高效率成果转化。深入实施科技成果应用拓展工程，推动新技术新产品新场景大规模应用示范，加大首台（套）、首批次、首版次采购力度，加速科技成果迭代升级。深化科技成果赋权改革，优化科技成果披露、评价、评估、交易机制，畅通企业内部成果转化通道。加快建设一批中试验证平台，强化技术熟化、工程化放大、可靠性验证等功能，运用人工智能变革成果转化模式，将各类创新主体的研究成果与产业链卡点痛点精准对接，使真正符合产业发展趋势的新技术脱颖而出。

人工智能技术的发展使科学家开始超越传统的四大科研范式，依托先进的计算技术，推动了第五代科研范式——利用人工智能技术对自然现象进行学习、模拟、预测和优化，从而推动科学发现和技术创新。相比于传统的科研方法，这种科研范式不仅显著提升了科学问题的解决效率，还为科研人员提供了新的研究角度与方向，开辟了探索未知的全新路径。

　　　　彭春燕指出，未来要想充分发挥好科普职称评审制度的“指挥棒”作用，还需要进一步深化改革，完善科普人才的培养、使用、评价、激励机制。她指出，一方面，科普是实现创新发展的重要基础性工作。在科普职称评审和评价中，除了要遵循人才成长规律、职业专业发展规律和科普发展规律之外，要更加突出发展导向和价值导向，更加符合我国创新驱动发展、高水平科技自立自强以及人才引领驱动发展的总要求，要为新时代科普事业高质量发展提供人才和智力支撑。