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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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在全媒体时代，影视、舞台剧等不同形式的转化可以为文学插上翅膀，让它飞得更高更远。这迅疾的“高远”，被称为“破圈”“出圈”。文学的“破圈”“出圈”很有必要，但能否“出”与“破”，“出”之远近、“破”的程度，最终还要回到文学自身寻找依据。如同风筝，“好风频借力，送我上青云”，但风筝扎得如何，线的长短及结实与否等因素，共同决定了它最终能飞多高多远。
2025澳门开门奖记录以锂电池回收行业的头部企业格林美为例，该公司计划到2026年动力电池回收量将达到30万吨以上，较2023年的21.5万吨/年产能增加约40%。30万吨以上的产能规模与2023年中国内地的退役锂电池总量（36.61万吨）相当。
