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事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
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他同时反驳了一些专家主张“用科创教育代替科学教育”的观点。他认为“这种观点是不符合实际的”，“科学的核心是探索自然界的基本规律，解释现象并回答为什么的问题；技术则是科学知识的实际应用，旨在创造新的工具、方法、工艺；而工程可以通过科学和技术解决许多现实中的具体问题”。
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