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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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对于加拿大央行和瑞士央行而言，降息已是“板上钉钉”。加拿大央行在本轮降息潮中走在前列，截至目前已经降息4次，并在10月降息50个基点。市场预期，加拿大央行本次将至少降息25个基点。瑞士央行自3月启动降息，打响G10国家降息“第一枪”，市场预计瑞士央行将再度降息25个基点，成为其连续第四次降息。
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