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　　　　团队发现，一系列极端天气事件可能在短时间内融化200万平方公里或更多的海冰。异常温暖的秋季首先会让海冰融化，随后是温暖的北极冬季和春季，阻碍海冰形成。当北极连续三年或更长时间出现这种极端升温时，第一个无冰日可能将在北极夏季末出现。

通过这种新型类器官，我们不仅能够更细致地观察胰腺的形成和发育，还能发现一些与小鼠模型不同的特性。这意味着我们的一些医学理解，将不再局限于动物实验结果，而是可以直接从人类组织中获取信息。该技术的应用前景令人兴奋，其不但能带来再生疗法和新药开发的重大进步，未来，微型实验室“器官”还能成为个性化医疗的一部分，为患者量身定制治疗方案，让攻克曾经难以治愈的疾病不再是梦想。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。