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　　　　近两年，《自然》杂志等国际期刊多次发表AI助力肿瘤筛查的相关研究。哈佛大学医学院团队研发的CHIEF模型不仅能诊断19种癌症，还可以定位肿瘤微环境、引导治疗策略及预测生存率。阿里巴巴达摩院研发的胰腺癌早期检测模型PANDA，判断存在病变的准确率高达92.9%。这些成果表明，AI不仅能辅助诊断，还能在精准治疗中发挥关键作用。

一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。

　　　　Arm此前采用芯片架构授权的商业模式，其客户包括苹果、英伟达、高通等科技巨头。分析认为，在这种商业模式下，Arm在当前的AI大潮中只能间接受益，而推出自研芯片则使其能直接参与竞争。报道称，Arm此举可能颠覆价值7000亿美元半导体行业的力量平衡，并与其最大的客户展开竞争。据路透社引用的一份文件显示，Arm已开始从自己此前的客户那里招募人才，推动销售自己的芯片。