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过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。
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除了技术上的联动复用，商业版图上的拓展延伸，也是车企入局的重要考量因素。香港瞻行资本创始人、原自动驾驶公司联合创始人詹培勋指出，汽车作为大宗消费品，其更换频率通常在5～8年之间，这一消费频率并不算高。特别是当下飞机、高铁甚至飞行汽车也指日可待，出行方式日渐多元化，车企如何继续获得大规模生产效应，来创造更大的商业价值呢？
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