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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

但不管怎么说，我们都应以开放的心态迎接这一技术革命，同时保持审慎，确保其在应用过程中造福人类。期待人工智能技术能够进一步提升诊断的精准度，帮助我们更好地理解肿瘤的发生发展机制，从而开发出更高效的治疗方案。但与此同时，我们应警惕，不能因过度依赖人工智能而忽视医学的“人性化”。医学不仅仅是一门科学，医生的临床经验、直觉以及与患者的沟通，都在诊疗过程中扮演着不可替代的角色。人工智能不应替代人性化因素，而应成为医生的辅助工具，与医生共同为患者提供最优治疗方案。

　　　　按照国家移民管理局统一部署，全国边检机关全警动员、主动作为，提前预测并向社会公布各口岸出入境人员流量高峰时段，提示、引导广大出入境旅客合理安排行程、错峰出行；加强提示引导，科学组织勤务，备足执勤警力，开足查验通道，确保中国公民出入境通关排队不超过30分钟；密切与口岸联检单位和地方相关部门协同联动，稳妥做好高峰期客流疏导和交通配套综合保障，最大限度便利旅客通关，共同确保口岸通关安全高效顺畅。