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赵梓合本科毕业于沈阳航空航天大学的飞行器动力工程专业，他在大学时参加的机器人竞赛中逐步学习了机器感知算法。后来，赵梓合把研究方向缩小在心理诊疗上。他笑称，最初调研时，他曾伪装成患者，观察医生与病人之间的每一次对话和诊疗全过程。他发现，传统心理治疗受限于工作强度、经验差异等问题，每天接待大量患者，有的患者情绪起伏大时，还会影响医生的诊疗过程。于是，他想打造一款心理治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加准确、快捷的临床治疗方案的“情绪智能体”。
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科技日报北京4月10日电 （记者张佳欣）美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）应用于一项能生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。新技术使视网膜成像速度提高100倍，图像对比度提高3.5倍。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。相关研究发表在最新一期《通讯医学》杂志上。
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