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　　　　在宝台山上一条僻静的小道尽头，记者看到了弥陀寺。残存的狭小寺门两旁，金刚彩绘壁画依旧醒目。绕过寺门，只见残垣断壁，部分房屋仅剩墙基，幸存的也破败不堪。若非洪海波介绍，实难想到，这里曾是抗战时期史语所的办公场所和所长冯友兰的居所；又怎能想象，傅斯年、陈寅恪、赵元任等大师们当年就是在这里挑灯夜读！

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　古委会以北京大学人文社科数智化基地为抓手，统筹协调古委会直接联系的教学研究机构共同建设高校古籍数智化实验室，从高校馆藏古籍资源数字化和古籍智能开发利用等多个方面，推进高校古籍数字化工作，利用最新高科技手段尤其是人工智能技术，把古籍整理研究和保护利用有机结合，打造“高校古籍数字化平台”，对接国家文化大数据体系建设，助力全国古籍资源汇聚共享，开展古籍智能化研究和实践。