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究竟蛇类的祖先是生活在海洋里、四肢退化的游泳健将，还是栖息于地下的洞穴，是出色的挖洞高手？为了找到答案，易鸿宇所在的研究团队通过对8000万年前的蛇化石进行CT扫描和计算机模型分析，试图推算现代蛇的祖先是否具备挖洞的能力。他们借到了一个纳氏蛇的亲戚——帕塔戈尼亚恐怖蛇的标本。通过对这个标本的脑颅进行CT扫描，研究者发现了化石蛇的内耳结构，这一发现为推测蛇类的生态习性提供了新的方法。他们发现，具有挖洞习性的现代蛇类——闪鳞蛇的内耳结构，与化石蛇的内耳结构非常相似。这支持了蛇类祖先可能具有挖洞习性的猜想。
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人工智能（AI）搞诗歌创作并不是新鲜事。在这一领域，早期AI大多依赖于简单模式匹配和规则设定，生成的诗句缺乏内涵和情感。但随着深度学习和自然语言处理技术的进步，新一代AI已能够通过学习大量诗歌数据来捕捉语言的细微差别和复杂结构，从而生成更加自然流畅、富有创意的诗句。例如，科学家利用深度神经网络和强化学习技术，训练AI模型理解并模仿古典诗词的格律和平仄，甚至能够针对特定主题或情感生成的诗句。
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