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然而，车规级芯粒系统在早期发展阶段不会一帆风顺，还面临诸多挑战。刘波指出，首先是安全问题，芯粒系统由多个芯片构成，在芯片之间互联过程中，需要关注某个芯片失效或某个连接失效，会对整体系统功能及安全性产生影响，由于汽车运行工况较差，发生失效的风险将大幅上升，这是车规芯粒系统发展要解决的首要问题。其次是成本问题，目前在整体汽车市场竞争加剧环境下，汽车厂商对成本敏感度大幅提升，因此在芯粒系统早期发展过程中，存在成本较高的问题，车企需要平衡目前市场竞争情况下的短期成本控制与长期采用芯粒新系统的技术趋势。最后是总需求问题，相对于消费电子产品数以亿计的销量来讲，整车未来采用车规级芯粒系统芯片的规模还有待进一步确认。这可能影响企业外部的市场投资和企业内部的研发投入，从而制约车规级芯粒系统芯片的进一步推广。
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2024年该赛事设立了“AI+内容”和“AI+技术”两大赛道，鼓励高校学生用AI技术赋能中国优秀传统文化、前沿科技创新探索、大学生成长发展和人体姿态识别，吸引了来自全国28个省市、238所高校的743支团队参与。参赛作品展示了高校青年的技术实力和创意水平，并体现了他们对社会生活的深刻洞察与责任担当。通过层层选拔，来自清华大学、四川大学等多所国内顶尖高校的优秀团队脱颖而出，获得广泛认可。这些成果不仅促进了产学研用一体化的发展，还为未来的AI技术研究与发展储备了更多人才。
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