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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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“特别是有些人对于和AI助手聊天已经形成了依赖，其实这更多像是我们熟悉的网络依赖或者是游戏依赖，归根结底是本身情绪问题没有得到及时的正视和干预。”柳娜认为，如果AI助手的存在本身已经成了情感依附体，使用者应该对这样的信号有所觉察。
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