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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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夯实以“技术研发-数据分析-场景应用”的数字基底，准确把握思想政治教育和数字技术间的关系，将智慧思政转化为“大思政课”建设的最大增量。高校要加强与企业、研究机构的合作，构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，如智慧教室、虚拟实验室、数字图书馆等，支持“大思政课”的有效推进。运用人工智能、大数据分析等技术，深入挖掘学生的行为习惯、兴趣爱好、思想动态等多维度信息，构建精细化的学生画像。结合学生的个性特征和实际需求，整合思想政治教育场景，为实施个性化、差异化的教育策略提供支持，实现教育的精准滴灌，提升育人的针对性和有效性。
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