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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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“在我的童年,一旦感冒发烧,我妈妈就会用传统医药来给我治疗。”世界卫生组织西太平洋区域主任塞亚·皮乌卡拉用自己的成长经历讲述传统医药的价值。他表示,传统医药在全球卫生健康方面的作用显著,在许多国家得到了实践,尤其是在西太平洋地区。
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